当前位置:主页 > p图软件 >

科研画图都用什么软件?

3d网格p图软件_3d网格p图软件

“工欲善其事,必先利其器”,学术绘图软件的选择与使用特别重要。不同学科的研究人员使用的软件有所不同,但是基础的绘图思想与理念是相通的 (这部分会在后面的章节讲解)。工科背景的人员常使用Matlab,计算机背景的人员常使用Python,统计学科的人员常使用R,医学背景的人员常使用Graphpad等。常用的论文图表绘制软件包括Excel、Origin、Sigmplot、Graphpad、Matlab、Python、R等,如图1-2-1所示。每个绘图软件的图表都有不同的图表风格。

3d网格p图软件

图 1-2-1 绘图软件的标签云

常用绘图软件

我列出了常用的七款学术论文绘图软件如表1-2-1所示。从技能要求的角度主要可以分为两大类:编程与界面操作

像Excel、Origin、Sigmaplot、GraphPad这4款软件,就不需要编程、只要点击界面按钮就可以绘制图表。尽管这些工具都非常容易使用,但也存在一些缺憾。只需鼠标操作无疑十分便捷,但随之而来的却是丧失一定的灵活性。你可以改变颜色、字体和标题,但仅限于软件所提供的那些元素。这些软件只能由你去适应它的操作规则、让你使用现有的图表,而并不能创造新的图表。

像Matlab、Python和R这3款软件,需要编程才能实现图表的绘制。这些软件本身包含很多数据可视化的函数(function)或者包(package),供用户绘图使用。尤其针对不同的数据集需要重复操作的情况,如果使用绘图软件可能需要从头到尾将绘图流程重新实现一遍,而相比之下,通过代码来处理数据就会更加容易,因为针对不同的数据集只需稍微改动一下代码就可以解决。如果你充分掌握代码与算法,你也可以自己编写函数设计新颖的图表。

3d网格p图软件

1. R

3d网格p图软件_3d网格p图软件

相较于其他的所有软件,R的优势之一在于它是专为数据分析而设计的。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R语言有一系列的数据可视化包(packages),包括lattice、leaflet、playwith 、atticist 、iplots 、ggvis、ggmaps,以及很流行的ggplot2包(两本关于ggplot2的经典书籍:《ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis》和《R.Graphics.Cookbook》),R语言ggplot2包的官网:/current/

另外,R还提供了部分地图功能,地区数据分析( /web/views/Spatial.html )提供了有关地区分析的综合性R工具包列表。地理统计制图实用指南(/book/download )提供了关于如何使用R及其他工具分析空间数据的可免费下载的电子书。

2. Python

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。Python语言也有一系列的数据可视化包(packages),包括Pandas、Matplotlib、Seaborn、ggplot、Bokeh、Pygal等(可参考/visualization-tools-1.html ),

Matplotlib 包的官网:/ ;

Seaborn包的官网:/ ;

ggplot包的官网:/ 。

3. Matlab

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。Matlab软件本身就提供了很多绘图函数,可以满足数据可视化的基本需求:/products/matlab/plot-gallery.html。但是还有另外两款Matlab绘图包很值得推荐使用:PlotPub和Gramm,其中,Gramm包是在Matlab中实现了R ggplot2的绘图风格,大大提高了Matlab绘图的美观程度。