课程名称：大数据分析基础
课程类型：线上线下混合式一流课程
课程负责人：刘娜
课程介绍：
随着大数据、人工智能、移动互联网等技术的发展，新业态、新模式等变化对人才培养提出了新的要求，为培养学生的大数据分析思维和后续专业领域的应用分析能力，本课程是管理类专业学科必修课，主要介绍大数据分析的基本方法、工具和知识。本课程采用任务教学的方式，让学生通过一系列的任务练习，学会怎样获取和处理数据信息，并能够自主完成基础的大数据分析，懂得商业信息等在商业营运中的底层逻辑。通过合作与沟通，能从现实经济与管理现象中提炼问题，提出解决问题的思路与方法，感受数据分析与经济管理事业发展的密切相关，引导学生深入社会实践、关注现实问题，牢固树立和自觉践行社会主义核心价值观，培育“诚实敬业、团队合作、敢于创新”职业精神。
本课程的总体设计思路是:首先,该课程依托威廉希尔官网最新管理类专业人オ培养目标以及社会复合型应用人才的需求,将课果程目标聚焦于知识，能力和专业素养三个维度,综合提升学生的技能与素养。其次,考虑管理类专业对大数据处理工具掌握的需求，也兼顾培养学生的逻辑思维、数学思维及动手能力。授课内容的选择,围绕大数据分析的思维和流程，从业务理解→数据收集→数据的加工与处理→数据分析与挖掘据→数据可视化的应用场景设计教学学项目,划分任务,设计案例使教学内容更具针对性性更利于学生系统掌握大数据分析工具的应用,理解大数据分析的整体思路。大数据分析基础课程教学内容组织实施计划，具体按照“1+3+3+3+4+4”步骤进行。
课程团队成员：
序号 | 姓名 | 承担课程任务 |
1 | 刘娜 | 课程总体设计； 线上线下教学资源开发； 大数据平台资源管理； 课程主讲； 指导学生参加竞赛； |
2 | 周凌 | 课程特色建设指导； 线上教学设计指导； 教学资源开发指导； |
3 | 翁丽丽 | 线上教学资源开发； 课程主讲； 指导学生参加竞赛； |
4 | 吴海燕 | 课程思政案例建设； |
5 | 朱岸青 | 大数据技术应用顾问； 实践教学设计； 课程主讲； 线下教学资源开发； |
6 | 王天 | 线上教学资源开发； 课程考核评价体系设计； |
课程链接：
《大数据分析基础》课程超星平台网址：
https://mooc1-1.chaoxing.com/course-ans/ps/235792604