负责学院全面工作，分管行政、人事、财务、科研等工作。
朱子江，硕士，教授，高级工程师，系统分析师，硕士生导师。计算机学院院长，计算机科学与技术专业负责人，威廉希尔足球官网学术委员会委员、教学指导委员会委员、学位委员会工学分委会主席，广东省高等学校“千百十工程”校级培养对象；中国计算机学会高级会员，广东省计算机学会民办教育工作委员会副主任委员，广东省计算机用户协会专家顾问，CCID技术顾问；国际期刊《The Journal of Supercomputing》（SCI， JCR-Q2）特约审稿人。
一、奖励与荣誉
1.2018年9月获广东省“南粤优秀教师”荣誉称号。
2.2019年9月获校级“南国教师名师”荣誉称号。
3.2018年度、2019年度校级科研业绩一等奖。
4.独立学院计算机公共课程“1+X”课程体系的研究与实践，校级教学成果三等奖，2013年12月，第一完成人。
5.基于计算思维的计算机程序设计课程教学改革研究与实践，校级教学成果二等奖，2016年12月，第一完成人。
6.基于示范专业的应用型人才培养创新与实践，校级教学成果二等奖，2019年12月，第一完成人。
二、教研项目
1.主持国家级项目：广东外语外贸大学南商学院——数据中国“百校工程”建设院校项目（教规建中心[2019]47号），2019年9月30日。
2.主持2019年度校级质量工程项目：特色专业（软件工程）（南国[2019]90号，NO. 2019TSZY01）。
3.主持2015年度广东省质量工程项目：应用型人才培养示范专业（计算机科学与技术）（粤教高函[2015]133号）。
4.主持2010年度广东省高等教育教学改革项目《构建独立学院计算机公共课“1+X”课程体系》（项目编号：BKYB2011101）。
5.主持教育部“有关企业支持的2017年第二批产学合作协同育人项目”（教高司函〔2018〕4号）：威廉希尔足球官网物联网工程新工科建设，2018年1月，支持企业为广州粤嵌通信科技股份有限公司。
6.主持教育部“有关企业支持的2017年第二批产学合作协同育人项目”（教高司函〔2018〕4号）：威廉希尔足球官网教学内容和课程体系改革，2018年1月，支持企业为广州市靖凯网络科技有限公司。
7.主持教育部“有关企业支持的2019年第一批产学合作协同育人项目”（教高司函〔2019〕51号）：大数据技术课程群实践教学基地建设，2019年12月，支持企业为北京中科特瑞科技有限公司。
8.主研2015年度广东省质量工程项目：大学生校外实践教学基地——广州鑫宝物联网软件开发实践教学基地（粤教高函[2015]133号），排名第二。
9.主持2015年度校级质量工程项目：应用型人才培养示范专业（计算机科学与技术）（项目编号：2015SF01）。
10.主研广东省质量工程立项建设项目：数字媒体技术特色专业，（粤教高函[2017]214号），排名第二。
11.主研广东省质量工程建设项目：威廉希尔足球官网——广州鑫宝软件科技有限公司大学生校外实践教学基地，（粤教高函[2015]133号），排名第二。
12.主研校级质量工程立项建设项目（南国[2017]120号）：软件工程专业应用型人才培养模式创新实验区（2017RC01），排名第二。
13.主研校级质量工程立项建设项目（南商[2016]77号）：数字媒体技术专业人才培养模式创新试验区（2016RC02），排名第三。
三、科研项目
1.主持广东省普通高校特色创新类项目：基于深度学习的语音情感识别研究（自然科学类，2019KTSCX235，2019）。
2.主持2016年广东普通高校特色创新项目(自然科学)：基于深度学习的人脸情感分析研究（自然科学类，2016KTSCX182）。
3.主研2015年广东省普通高校青年创新人才项目：基于图像处理技术的缺陷自动识别关键技术研究（排名第三）。
4.主研2015年广东省普通高校青年创新人才项目：图像检索与推荐技术研究（排名第四）。
5.主持2015年校级科研项目：威廉希尔足球官网学工管理系统。
6.主持2014年校级科研项目：威廉希尔足球官网房产管理系统。
7.主研广东省普通高校特色创新类项目：基于显微图像识别的白细胞细胞粒度分类技术研究，（自然科学类，2018KTSCX331，2018），排名第三。
8.主研广东省普通高校特色创新类项目(教育科研项目)：面向特色专业建设的图像复原技术研究，2018年4月，排名第三。
9.主研广东省普通高校特色创新类教育科研项目（粤教科函[2017]45号）：基于课程群和面向能力培养的计算机类专业应用型人才培养模式研究（2016GXJK224），排名第三。
10.主研广东省普通高校特色创新类项目(教育科研项目)：将VR和三维游戏融合于课堂教学的创新实践，排名第二。
11.主研广东省青年创新人才项目（粤教科函[2016]12号）：图像检索与推荐技术研究（2015KQNCX198）排名第三。
四、主要学术论文
[1]Zijiang Zhu, Deming Li, Yi Hu, Junshan Li, Dong Liu, Jianjun Li. Indoor scene segmentation algorithm based on full convolutional neural network. Neural Computing & Applications, 2020, DOI: 10.1007/s00521 -020-04961-0. (SCI检索, JCR-Q1, WOS:000530230500003)。
[2]Zijiang Zhu, Yi Hu, Junshan Li, Jianjun Li, Junhua Wang. Speech Emotion Recognition Based on Deep Neural Network. Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology, 126(S4): 252, 2020. (SCI检索, WOS:000528582700253).
[3]Zijiang Zhu, Jianjun Li, Junshan Li, Junhua Wang, Yi Hu. Motion Recovery and Segmentation of Biomedical Microscope Cell Images. Acta Microscopica, 29(1):498-507, 2020. (SCI检索, WOS:000520030100061)。
[4]Zijiang Zhu, Junshan Li, Yi Hu, Xiaoguang Deng. Research on Age Estimation Algorithm Based on Structured Sparsity. INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 33(6): 1956006, 2019. (SCI检索, WOS:000465495600007)。
[5]Zhu, Zijiang, et al. Age estimation algorithm of facial images based on multi-label sorting. EURASIP JOURNAL ON IMAGE AND VIDEO PROCESSING, 2018:114, 2018.(SCI检索, WOS:000448407400001)。
[6]Yi Hu, Zijiang Zhu, Jianjun Li. Face Intelligent Recognition Human-computer Interaction Interface Based on Laser Scanning. Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology, 126(S4): 253, 2020. (SCI检索, WOS:000528582700254)。
[7] Weihuang Dai, Ping Hu, Zijiang Zhu, Xiaofang Chen, Fei Deng. Problems and Countermeasures of Human Resource Management in Veterinary Enterprises. REVISTA CIENTIFICA-FACULTAD DE CIENCIAS VETERINARIAS, 29(4): 1067-1075, 2019. (SSCI检索, WOS:000478795400044)。
[8] Zhu, Zijiang, Weihuang Dai, et al. Application of machine learning in the evaluation model of scientific research performance of teachers. Advances in Intelligent Systems and Computing, 1117: 260-270, 2020. (EI检索，Accession number: 20200808196546)。
[9] Zhu, Zijiang, Weihuang Dai, et al. Study on the Application of Big Data Analysis in Monitoring Internet Rumors. Lecture Notes in Electrical Engineering, 542: 1537-1545, 2019. (EI检索， Accession number: 20192206975490)。
